로보틱스설계를 통한 스마트제조 가상공장구현
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🎓 모집인원 : 30명
🏫 교육장소 : 서울 금천구 가산디지털2로 144 현대테라타워 가산DK 20층
로봇 디자인을 통해 스마트 제조 가상 공장을 구현을 통해 제조업의 미래를 모색합니다.
🖥️ 스마트공장란?
기술과 데이터를 활용하여 작업의 효율성과 정확성을 향상시키다.
미래를 만드는 혁신의 공장 스마트 팩토리
스마트 팩토리는 제품 생산에 사물인터넷, 빅데이터 등 다양한 정보통신기술을 결합해 고객 맞춤형 제품을 생산하는 지능형 공장을 의미합니다. 이러한 공장은 생산 라인을 지능적으로 관리하고, 데이터를 실시간으로 수집, 분석하여 생산성을 향상시키고 비용을 절감합니다. 스마트 팩토리는 제조업의 미래를 대표하는 개념 중 하나로 간주됩니다.
글로벌 시장조사기관 Markets&Markets에 따르면 글로벌 스마트팩토리 시장은 2022년 862억달러(110조원)에서 2027년에는 1,409억달러(180조원)까지 성장할 것으로 전망되며, 국내에서는 과기정통부, 산업부, 중기부 등이 스마트팩토리 도입을 위한 정책을 추진하는 등, 대기업과 중소기업을 포함한 다양한 기업에서 스마트팩토리로 전환하기 위해 IT 솔루션 시장 또한 꾸준한 성장세를 보여 해당 분야에 대한 고용도 증가할 것으로 보입니다.
🖥️ 스마트 팩토리의 주요기술
사례1) 변화하는 제조업, 스마트 팩토리
사례2) 스마트공장 우수사례 영상
사례3) 디지털 트윈
🖥️ 로보틱스설계를 통한 스마트 제조 가상공장구현 교육과정은
스마트제조 분야에 대한 심층적인 학습을 제공합니다. 먼저, 스마트제조의 핵심 개념과 시설 구축 방법을 자세히 이해하고 이를 기반으로, 로보틱스 모델링 및 설계 기술에 대한 학습이 이루어집니다. 6축 협동로봇의 모델링과 기구학적 기능구조의 반영, 그리고 세부 구조도 작성 등에 관한 실무적인 기술을 습득하게 됩니다.
이어서, IoT 센서 및 PLC 제어에 대한 실전 지식이 다루어집니다. 다양한 IoT 센서 및 엑추에이터를 제어하는 방법과 PLC의 프로그래밍 기술을 익히며, TCP 모드나 Server, API를 활용하는 방법에 대한 실습이 이루어집니다.
또한, 유니티를 활용한 PLC 가상화와 스마트제조 공장의 가상화에 대한 학습이 진행됩니다. 유니티의 3D 모델링 기술과 PLC 데이터 시각화, 제어 기술을 활용하여 스마트제조 공장을 가상환경에서 구현하고 시뮬레이션하는 방법을 익히게 됩니다.
마지막으로, 팀 단위로 로보틱스 가상화 프로젝트에 참여하게 됩니다. 이 프로젝트는 실제 스마트제조 환경에서의 경험을 제공하며 실무능력 향상 및 결과물을 포트폴리오로 활용할 수 있습니다.
로보틱스설계를 통한 스마트 제조 가상공장 구현과정을 왜 배워야 하나요?
스마트공장을 구현하고 효과적인 생산 프로세스를 개발하는 데 필요한 기술과 노하우를 제공하는 교육과정으로, 4차 산업혁명 시대의 산업 분야에서 미래를 준비하고 성공하기 위한 핵심 역량을 강화하는데 기여합니다.
로보틱스 설계를 통한 스마트제조 가상화 구현 과정은 로보틱스 설계, 모델링, 구조해석부터 IoT 센서 제어, PLC 프로그래밍, 유니티 활용까지 다양한 분야의 기술을 효과적으로 익힐 수 있습니다. 강력한 시뮬레이션 도구로 유명한 유니티 엔진을 활용하여 로봇 시스템을 가상으로 구축하고 시뮬레이션하는 능력을 배웁니다. 로봇 시스템을 현실에서 구축하기 전에 안전하게 테스트하고 최적화할 수 있습니다.
🖥️ 스마트 제조 가상공장구현 개발 구조도
👍 이런 분이라면 꼭 추천해요!
스마트 팩토리에 관심이 있는 분
스마트 팩토리의 핵심 원리부터 최신 기술 동향까지 포괄적으로 다룹니다. 생산 프로세스의 자동화와 최적화를 위한 스마트 제조 기술, 협동로봇과 인공지능을 활용한 생산 라인 최적화, 빅데이터 분석과 IoT 기술을 통한 실시간 생산 모니터링 등 다양한 주제를 다루며, 이를 통해 창의적인 문제 해결 능력과 현업에서 활용 가능한 전문적인 노하우를 함양합니다.
디지털 트윈 개발자나 엔지니어로 성장하고 싶은 분
Unity를 활용하여 실제적인 3D 시뮬레이션과 가상 환경을 구축하고, 디지털 트윈의 모델링과 시뮬레이션에 적용하는 방법을 체계적으로 학습할 수 있습니다
기계공학, 로봇공학, 제조공학 등 관련 분야에 관심이 있는분
최신 스마트 로보틱스 기술, 예를 들면 협동로봇의 실제 운용과 인공지능 기반의 자동화 시스템 구축, 그리고 빅데이터와 IoT 기술을 활용한 생산 최적화 방법 등을 깊이 있게 다루며, 이를 실제 산업 현장에서 적용하는 방법을 배울 수 있습니다.
📅 일정 및 수업
교육일정 24년 12월 16일 ~ 25년 6월 9일
교육시간 총 1,000시간
운영시간 매주 월~금요일 09:30 ~ 18:30 [공휴일은 제외]
모집인원 30명
📰 지원자격
국민내일배움카드 발급 대상자
💳 수강료
수강료 전액 국비지원
💰 훈련장려금
훈련장려금 : 월 최대 11만 6천원
특별훈련수당 : 월 최대 20만원
📝 지원절차
상담신청 ➡️ 방문상담 ➡️ 인터뷰 ➡️ 합격통보 ➡️ 오리엔테이션 ➡️ 교육참여
🤷♂️ 참여 전 고려해야할 부분은 무엇인가요?
자기 계발에 대한 의지와 열정
학습에 대한 의지와 노력.
실무 경험의 중요성
스마트팩토리의 이해
1. 스마트팩토리 생산관리시스템의 이해 2. 스마트제조 지능화시스템의 이해 3. 스마트제조 데이터플랫폼의 이해 4. 로보틱스 기반 자동화 설비의 이해
스마트팩토리 생산관리스시스템
1. 스마트팩토리의 개요 2. 생산관리와 스마트팩토리 3. MES와 POP
스마트제조 자동화와 지능화, 최적화
1. 스마트공장의 자동화, 지능화, 최적화 2. 인공지능의 개요와 적용 사례 3. 인공지능과 스마트지능화
디지털트윈과 CPS
1. 디지털 트윈 이해 2. 디지털 트윈 활용 트렌드 3. 디지털 트윈 사례
로보틱스 기반 자동화 설비
1. 로봇의 정의 2. 로보틱스의 응용 분야와 혜택 3. 로봇의 역사 4. 로봇 구동 및 제어 5. 로봇의 그리퍼(Gripper) 6. 로봇의 센서
로보틱스 설계
1. 스마트설비 제어방식 관련 자료수집 및 스마트설비사양 결정 2. 스마트설비 목적에 맞는 협동로봇 선정 3. 공정 LAY-OUT 및 PFD(Process Flow Diagram) 공정흐름도 작성
로보틱스 모델링
1. 6축 협동로봇 파트 모델링 2. 기구학적 기능구조 반영, 어셈블리 3. 모델링 자료 활용, 세부구조도 및 조립도 작성
로보틱스 구조해석
1. 스마트설비 제어방식 관련 자료수집 및 스마트설비사양 결정 2. 스마트설비 목적에 맞는 협동로봇 선정 3. 공정 LAY-OUT 및 PFD(Process Flow Diagram) 공정흐름도 작성
로보틱스 동적설계
1. 6축 협동로봇 파트 모델링 2. 기구학적 기능구조 반영, 어셈블리 3. 모델링 자료 활용, 세부구조도 및 조립도 작성
IoT 센서 및 엑추에이터 제어
1. GPIO제어, 타이머/카운터 제어 2. 인터럽트 제어,SPI, I2C, U-ART 제어 3. TCP mode, Server, API활용
IoT센서데이터추출
1. MQTT 프로토콜 네트워크 2. 센서 데이터 추출, 센서데이터 분석 3. 센서데이터 활용 엑추에이터 구동
PLC제어
1. PLC의 역할과 기능, 구성요소 및 동작원리 2. 미쯔비시 PLC 개요와 특징 3. PLC 프로그래밍 환경설정 및 기본 프로그래밍 4. PLC 네트워크통신, 디버깅 및 모니터링 5. 신호등 만들기 실습
유니티기초
1. 유니티 개요 및 기본개념 이해 2. 3D모델링 임포트 및 위치변경 3. 물리 시뮬레이션과 애니메이션 기법 4. 버추얼 카메라 모션 기법 5. 유니티 내장함수 활용 데이터 연결 및 적용
유니티 PLC제어 시스템 구축
1. 유니티와 PLC제어시스템 개요 2. PLC제어시스템과 유니티 연동 기술 소개 3. 유니티와 PLC 통신 설정 4. PLC데이터수집과 유니티 연결 5. 유니티에서 PLC 데이터 시각화 6. 유니티에서 PLC 제어 7. 실전 프로젝트 구현
PLC 디지털트윈 실습
1. PLC 디지털트윈 개요 및 이점 소개 2. 디지털트윈 구축을 위한 데이터 수집 및 통신 3. 유니티 환경설정 및 디지털트윈 연결 4. 유니티를 활용한 디지털트윈 데이터 시각화 5. 디지털트윈 데이터 모니터링 및 제어
유니티 로봇제어 및 운동
1. 로봇의 운동 제어 2. 로봇의 운동 경로 설정 및 제어 프로그래밍 3. 컨베이어 벨트 모델링 및 움직임 설정 4. 아이템 이동 및 충돌 감지 구현
스마트공장 실시간 모니터링 및 시뮬레이션
1. 실시간 모니터링 및 데이터 로깅 2. 자동운전, 제품생산, 제어 인터페이스 등을 포함한 실전 시뮬레이션 구현
로보틱스 시스템 모델링 가상화 프로젝트
팀주제1: 지그로봇 시스템모델링 및 메커니즘 시뮬레이션 팀주제2: 제품이송 시스템 모델링 및 메커니즘 시뮬레이션
로보틱스 자동화 모델링 가상화 프로젝트
팀주제1: 아크용접 자동화 모델링 및 메커니즘 시뮬레이션 팀주제2: 도장 자동화 모델링 및 메커니즘 시뮬레이션
👔 취업지원프로그램
📑 취업활동계획 수립
구직준비점검
구직시장 이해
구직애로사항 파악
구직목표 수립
📰 취업분야
로보틱스설계를 통한 스마트 제조 가상공장구현 교육과정은 로봇 설계, 가상공장 구축, 제조 시뮬레이션 등 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술을 아우르는 교육과정입니다. 따라서 교육과정 수료 후 다양한 분야에서 취업 기회를 제공합니다.
이 외에도 교육과정에서 습득한 지식은 물류, 의료, 건설, 에너지 등 다양한 산업 분야에서의 적용 가능성이 있어, 여러 산업 분야에서도 전문가로서의 직업 기회가 확장될 수 있습니다.
👍 이런 성향 혹은 역량을 갖춘 분이라면 기업에서 좋아해요!
새로운 분야로 진출하는 것에 대해 거부감이 없으신 분
함께 고민하고 기획하면 성장하는 것을 좋아하는 분
적극적이고 책임감이 강하신 분
원할한 소통과 협업 능력을 가지신 분
새로운 기술을 받아들이는 것에 거부감이 없으신 분
코드랩 부트캠프 : 서울 금천구 가산디지털2로 144 현대테라타워 가산DK 20층
과정문의 :
📞 문의 02-2038-0800 / 010-6804-3949
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스마트 팩토리 솔루션 시스템에 대한 이해
스마트 팩토리를 위한 제조 프로세스와 생산 관리 시스템의 이해는 핵심입니다. 제조 과정, 생산 계획, 재고 관리, 품질 통제 및 생산 데이터 분석과 같은 주요 구성 요소를 이해할 수 있습니다.
자동화된 생산 라인 및 설비의 원리와 동작 방식을 이해해야 합니다. 로봇, 컨베이어 벨트, 센서 및 제어 시스템과 같은 자동화 장비의 동작 및 유지 보수 방법을 배웁니다.
IOT 및 센서제어,데이터추출 등에 대한 이해
스마트 팩토리에서 IoT 및 센서 제어, 데이터 추출 등에 대한 이해는 생산 프로세스의 모니터링, 최적화, 자동화 및 효율성 향상을 위해 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 제조 업체는 생산 과정을 향상시키고 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
스마트제조 로봇 모델링 및 설계에 대한 이해
다양한 로봇 기술 및 시스템을 이해하고, 이를 모델링하고 프로그래밍하여 자동화된 생산 프로세스를 설계하며, 안전과 보안을 고려하고 성능을 최적화하는 능력을 갖출.수 있습니다. 이는 생산 공정의 효율성과 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
설비통신 프로토콜의 이해와 PLC제어 ,시스템 구축에 대한 이해
PLC(Programmable Logic Controller) 제어는 제조 시설의 자동화 및 제어 시스템을 구현하는 데 필수적인 핵심 역량입니다. 다양한 통신 프로토콜을 활용하여 설비 및 제어 시스템 간 데이터 교환을 관리하고 PLC를 프로그래밍하여 원활한 생산 프로세스를 구축하는 능력을 의미합니다.
디지털트윈의 이해
디지털 트윈은 현실 세계의 물리적인 객체, 시스템 또는 프로세스를 디지털로 복제한 가상 모델을 의미합니다. 이를 통해 실제 제조 시설을 모니터링하고 제어할 수 있으며, 실험, 시뮬레이션, 최적화에 활용됩니다.
가상화 기술에 대한 이해
가상화 기술을 통해 실제 구축 전 다양한 시나리오를 모의 실험할 수 있어 초기의 비용과 시간을 절감하고 제조 공정의 안전성을 크게 향상 시킬 수 있으며, 빠른 프로토타이핑과 피드백의 순환을 가능케 합니다. 또한여러 로봇과 기기들이 복잡하게 상호작용을 위한 검증 및 방식을 파악할 수 있습니다.
💡 혼합형 교육
오프라인과 온라인을 병행해요.
📚 비전공자 참여가능
사전지식이 있으면 더 좋아요.
💳 국민내일배움카드
내일배움카드을 발급받아야 참여가 가능해요.
💰 수강료 전액지원
국가지원으로 전액 지원받고 참여할 수 있어요.
🔧 교육장비 지원
따로 준비하실 필요 없이 바로 참여 가능해요.
💼 취업지원
자체 취업지원팀이 여러분의 취업을 적극 지원합니다.
인터넷 of Things (IoT)
제조 설비 및 기계에 센서를 설치하여 실시간 데이터 수집 및 모니터링을 허용하는 기술로, 생산 환경을 실시간으로 감시하고 최적화할 수 있습니다.
빅 데이터 및 데이터 분석
생산 데이터를 수집, 저장 및 분석하여 공정 효율성을 향상시키고 예측 유지보수를 가능하게 합니다.
인공 지능 (AI) 및 기계 학습
AI 및 기계 학습을 활용하여 생산 라인을 최적화하고 불량률을 줄이며 생산 계획을 최적화할 수 있습니다.
자동화 및 로봇화
로봇 및 자동화 기술을 도입하여 반복적이고 위험한 작업을 자동화하고 생산 라인의 유연성을 향상시킵니다.
혼합 현실 (AR/VR)
증강 현실 (AR) 및 가상 현실 (VR)을 사용하여 작업자의 훈련, 유지 보수 및 문제 해결을 개선합니다.
사물인터넷
고속 네트워크 기술을 통해 IoT 디바이스 간의 통신을 개선하고 실시간 데이터 전송을 지원합니다.
