AI 인공지능컨택센터(AICC) 웹서비스개발
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🎓 모집인원 : 30명
🏫 교육장소 : 서울 금천구 가산디지털2로 144 현대테라타워 가산DK 20층
AI Contact Center, 고객과 소통하는 새로운 방법 고객상담의 새로운 미래를 만들어 갑니다.
🖥️ AICC란?
고객 응대의 혁신과 서비스 효율성을 극대화할 수 있는 핵심 기술 능력이 핵심!
기업에서 필요로 하는 미래형 고객상담센터!
AI 인공지능컨택센터(AICC)는 기존 상담 서비스에 AI와 클라우드 등 디지털전환(DX) 기술을 접목하고, 기업과 고객 간의 상호작용을 개선한 새로운 형태의 고객 상담 서비스입니다. 음성 인식과 자연어 처리 기술을 활용해 단순하고 반복적인 사용자 문의에 응답함으로써, 기존 콜센터 상담사가 처리하던 업무를 줄일 수 있어, 대기업과 많은 기업에서 각광받고 있습니다.
미국의 시장조사 업체 얼라이드마켓리서치에 따르면, 국내 인공지능 컨택센터(AICC) 시장 규모는 2020년 4,214만 달러(557억원)였으며, 2030년 3억 5,088만 달러(4,637억원)에 달해 연평균 23.7%의 성장률을 기록할 것으로 예상하고 있으며, KT CS에 따르면, 세계 AICC 시장 규모는 매년 25%씩 성장해 오는 2025년에는 361억 달러(44조 7,000억원)에 이를 전망입니다. 또한 한국정보통신산업진흥원(NIA)의 자료에 따르면, AI Contact Center 시장 규모는 2025년까지 1조 2,000억 원에 달할 것으로 전망됩니다.
이러한 시장 성장에 따라 AI Contact Center 웹 서비스 개발자의 고용도 증가할 것으로 예상하고 있습니다.
🖥️ Trend
사례 1) KT 고객센터 AICC 도입사례
사례2) 금융업종 AICC 도입사례
🖥️ AI 인공지능컨택센터(AICC) 웹 서비스 개발 교육과정은
현대 인공지능 분야에서 요구되는 깊은 지식과 실무 경험을 제공하여 학생들이 미래의 산업 환경에서 성공적으로 빛날 수 있도록 돕습니다. 인공지능의 핵심 원리부터 시작하여 클라우드 서비스, 데이터 수집/분석, 자연어 처리, 음성 인식까지 다양한 주제로 구성되어 있습니다.
먼저 인공지능의 역사와 배경부터 시작하여 머신러닝과 딥러닝의 핵심 알고리즘에 이르기까지 폭넓은 이해를 얻게 됩니다. 또한, 파이썬 프로그래밍 언어를 활용한 데이터 수집과 정제, 데이터 분석 기술을 습득하며 실제 데이터를 다루는 경험을 쌓을 수 있습니다.
클라우드 서비스에 대한 깊은 이해도 제공합니다. AWS EC2 리눅스 서버 구성부터 시작하여 쿠버네티스 클러스터 구성까지 클라우드 기반 컨테이너 환경을 구축하는 방법을 학습합니다. 더불어, 자연어 처리와 음성 인식 분야에서도 강의가 진행됩니다. RNN, LSTM, GRU와 같은 자연어처리 알고리즘뿐만 아니라 음성의 특성과 형태에 대한 이해도 제공되며, 이를 기반으로 텍스트 자동분류, 생성과 같은 실전 응용에 대한 능력을 기를 수 있습니다.
최종적으로, AICC 서비스를 위한 웹 개발 프로젝트를 진행합니다. 프론트엔드(html, css, javascript), React.js, 그리고 node.js 백엔드 개발과 같은 다양한 웹 개발 기술을 활용하며 실전 프로젝트를 구현할 수 있습니다. 이러한 프로젝트 경험을 통해 학생들은 풀스택 개발 능력을 기를 뿐만 아니라 AICC 서비스의 실무 경험을 쌓아볼 수 있습니다.
AICC 웹서비스 과정을 왜 배워야 하나요?
인공지능 및 클라우드 컴퓨팅 기술은 현대 산업에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 기업들은 인공지능 기술을 활용한 웹 서비스를 개발하여 고객 경험을 향상시키고 효율적인 비즈니스 솔루션을 찾고 있습니다.
프로젝트로 AICC 서비스를 직접 제작해보면서 실무 경험을 쌓고 인공지능과 웹 기술을 통합한 혁신적인 솔루션을 구현할 수 있는 능력을 얻게 됩니다. 많은 기업들이 AI와 웹 기술에 대한 수요가 높아지면서, AICC 웹 서비스에 대한 전문 지식은 취업 기회를 확장시키는 열쇠가 됩니다. 이 강의를 이수한 학생들은 기업에서 웹 기반의 인공지능 서비스를 개발하고 관리할 수 있는 능력을 갖추어 더 많은 채용 기회를 얻을 수 있습니다.
🖥️ AICC 개발 구조도
👍 이런 분이라면 꼭 추천해요!
AI를 활용한 기술에 관심이 있는분
최신 AI 기술에 빠르게 대응하고자 하는 분들에게 귀중한 지식과 경험을 제공합니다. 딥러닝, 자연어 처리, 음성 인식과 같은 최신 AI 기술을 깊이 있게 다루어, 학생들이 산업 현장에서 성공적으로 활용할 수 있는 역량을 갖추게 합니다.
풀스택 웹 개발에 관심이 있는 분
프론트엔드 기술과 프레임워크, 백엔드 개발 및 서버 관리, 데이터베이스 관리 등 풀스택 웹 개발 분야에서 필요한 기술과 도구를 체계적으로 익히고, 실전 프로젝트를 통해 실무 경험을 쌓을 수 있도록 돕습니다.
클라우드 기술을 활용한 웹 개발에 관심이 있는 분
AWS를 통한 서버, 스토리지, 데이터베이스, 머신러닝 등의 리소스 활용법을 체계적으로 배울 수 있습니다. 서버리스 컴퓨팅과 컨테이너 관리와 같은 혁신적인 기술을 다루며, 클라우드 환경에서의 데이터베이스 활용법에 대한 깊은 이해를 제공합니다.
📅 일정 및 수업
교육일정 24년 12월 16일 ~ 25년 6월 19일
교육시간 총 1,000시간
운영시간 매주 월~금요일 09:20 ~ 18:20 [공휴일은 제외]
모집인원 30명
📰 지원자격
국민내일배움카드 발급 대상자
💳 수강료
수강료 전액 국비지원
💰 훈련장려금
훈련장려금 : 월 최대 11만 6천원
특별훈련수당 : 월 최대 20만원
📝 지원절차
상담신청 ➡️ 방문상담 ➡️ 인터뷰 ➡️ 합격통보 ➡️ 오리엔테이션 ➡️ 교육참여
🤷♂️ 참여 전 고려해야할 부분은 무엇인가요?
AI 기술과 웹 서비스 개발에 대한 관심과 열정
학습에 대한 의지와 노력
실무 경험의 중요성
커리어 목표
인공지능의 이해
1. 인공지능의 역사 및 배경 2. 인공지능의 기본 개념과 용어 3. 인공지능 활용 분야
머신러닝과 딥러닝 이해
1. 머신러닝의 개념 2. 인공신경망의 개념 3. 딥러닝의 개념과 주요 알고리즘 4. 텐서플로우를 이용한 딥러닝 모델 구현 데모 5. 머신러닝 VS 딥러닝의 적절한 사용방법
파이썬 프로그래밍
1. 파이썬의 특징과 개발 환경 설정 2. 파이썬 자료형의 이해 3. 흐름제어를 위한 제어문과 반복문 4. 함수와 클래스 5. 예외처리와 정규표현식 6. Request와 BeautifulSoup을 통한 웹데이터 가공
클라우드 구성
1. 클라우드 서버 가상화 2. AWS EC2 리눅스 서버 3. AWS VPC 네트워킹 4. EBS, EFS, S3 스토리지 5. AWS RDS 데이터베이스
리눅스 기반 컨테이너 개발 환경 구축
1. 리눅스 설치 및 기본 명령어 2. 도커 설치 및 기본 명령어
리눅스 관점의 클라우드 기반 컨테이너 운영
1. 클라우드 기반 컨테이너 환경 구축 2. 쿠버네티스 클러스터 구성 3. 쿠버네티스 기본 명령어
파이썬 데이터수집
1. Pandas를 활용한 데이터 수집 및 정제 2. 데이터크롤링(Open API, Beatifulsoup, selenium)
파이썬 데이터분석
1. 데이터분석을 위한 Numpy와 Pandas 2. DataFrame ,시계열다루기, 데이터연결 병합 3. Matplotlib과 Seaborn을 사용한 데이터 시각화
딥러닝, 머신러닝 학습
1. 지도 학습과 비지도 학습 알고리즘 2. ANN, DNN, CNN, 전이학습 등 딥러닝 알고리즘 3. 텐서플로우를 활용한 실전 프로젝트 4. AutoML 원리 이해 및 응용
RDBMS
1. 데이터베이스기초와 관계형데이터베이스 설계 2. SQL 기초 및 활용 3. 트랜잭션 및 동시성 제어 4. 데이터베이스 관리,운영
자연어처리
1. 자연어 전처리기법(토큰,어근,태깅) 2. RNN, LSTM, GRU, Bert 자연어처리 알고리즘 3. 언어리소스 구축 및 분석방법 4. Q&A시스템, 텍스트 자동분류,생성 5. 오픈툴킷을 활용한 자연어처리
STT/TTS 기초
1. 음성의 특성과 형태 이해 2. 음성인식/합성의 기본 지식과 이론 3. 오디오 신호의 이해 4. 오디오 데이터 신호 해석, 표현 실습
STT/TTS 실전
1. 오디오 데이터의 RNN 적용 2. 텍스트/오디오 데이터 확보와 정제 3. gtts 라이브러리, CLI툴활용 TTS구현 4. SSML 활용 TTS 기능구현 5. SpeechRecognition 라이브러리를 활용한 STT구현
프론트엔드(html,css,javascript)
1. HTML 구조 이해 2. HTML Tag학습 및 샘플구조 구현 3. css이해 및 학습 4. HTML&css를 활용한 다양한 레이아웃 구현 5. javascript 문법학습
React.js 프론트엔드개발
1. javascript framework 이해 2. react.js문법 학습 3. MVVM패턴을 활용한 샘플사이트구현
node.js 백엔드개발
1. 풀스택개발의 이해 2. 웹서버이해 3. Node.js문법 학습 4. Node.js를 활용한 웹서버구축
AICC CRM서비스 프로젝트
팀주제1: [AICC] 상담형 챗봇서비스개발 팀주제2: [AICC] TTS Ai 고객응대 콜봇 서비스개발
AICC 아웃바운딩 솔루션 구축프로젝트
팀주제1: [AICC] Ai 텔레마케팅 콜봇 서비스개발 팀주제2: [AICC] SNS,이메일 RPA 봇 서비스개발
AICC 웹기반서비스 프로젝트
팀주제1: [AICC] Ai 상담내용 분석 서비스개발 팀주제2: [AICC] AI를 활용한 FAQ자동생성 개발
👔 취업지원프로그램
📑 취업활동계획 수립
구직준비점검
구직시장 이해
구직애로사항 파악
구직목표 수립
📰 취업분야
이 과정에서 학습한 다양한 기술과 능력은 웹 개발, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 분석, AI 기술 등 여러 분야의 취업 기회를 열어줄 것입니다. 풀스택 웹 개발 능력은 소프트웨어 개발 회사뿐만 아니라 IT 기업, 스타트업, 디자인 에이전시 등에서 웹 개발자로 활동할 수 있는 기회를 제공할 것입니다. 또한, 클라우드 기술에 대한 전문 지식은 클라우드 서비스 제공업체나 기업의 IT 부서에서 클라우드 엔지니어로 일하고자 하는 사람들에게 큰 장점을 제공할 것입니다. 데이터 분석 및 AI 기술을 습득한 학습자들은 빅데이터 기업, 연구 기관, 마케팅 회사 등 다양한 분야에서 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 기술자로서 경력을 쌓을 수 있을 것입니다.
👍 이런 성향 혹은 역량을 갖춘 분이라면 기업에서 좋아해요!
새로운 분야로 진출하는 것에 대해 거부감이 없으신 분
함께 고민하고 기획하면 성장하는 것을 좋아하는 분
적극적이고 책임감이 강하신 분
원할한 소통과 협업 능력을 가지신 분
새로운 기술을 받아들이는 것에 거부감이 없으신 분
코드랩 부트캠프 : 서울 금천구 가산디지털2로 144 현대테라타워 가산DK 20층
과정문의 :
📞 문의 02-2038-0800 / 010-6804-3949
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국민내일배움카드 발급 신청방법
💌 오픈톡
데이터베이스 수집 및 분석 능력
고객의 문의 사항을 처리하기 위해 방대한 양의 데이터를 저장하고 관리합니다.
전화, 이메일, 웹사이트, 소셜 미디어 등 다양한 채널을 통해 문의 사항을 수집합니다. 또한, 고객의 문의 사항을 처리한 후에는 상담원의 응답 내용을 데이터로 수집하여 분석해야 합니다.
데이터 분석을 통해 고객의 문의 사항의 유형, 고객의 선호도, 상담원의 응답 성향 등을 파악할 수 있습니다.
NLP, STT/TTS 솔루션 활용능력
NLP는 자연어를 이해하고 처리하는 기술입니다 문의 내용을 분류하고, 유사한 문의 사항에 대한 상담원의 응답 내용을 찾을 수 있습니다.
STT는 음성을 텍스트로 변환하는 기술입니다. 음성으로 전달되는 고객의 문의 내용을 텍스트로 변환하고, 텍스트를 음성으로 변환하는 기술인 TTS를활용하면 상담원의 응답 내용을 음성으로 변환하여 고객에게 전달할 수 있습니다.
CNN/RNN등 딥러닝 알고리즘, 텐서플로우 활용 능력
고객의 문의 내용을 이미지나 영상으로 처리하기 위해 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘을 활용할 수 있습니다. 또한, 문의 내용을 음성으로 처리하기 위해 RNN(Recurrent Neural Network) 알고리즘을 활용할 수 있습니다.
텐서플로우는 구글에서 개발한 오픈 소스 딥러닝 프레임워크입니다. 인공지능 컨텍센터는 텐서플로우를 사용하여 CNN, RNN과 같은 딥러닝 알고리즘을 구현하고, 고객의 문의 사항을 처리하는 모델을 개발할 수 있습니다.
클라우드 구성 및 활용
인공지능 컨텍센터는 방대한 양의 데이터를 처리하고, 딥러닝 모델을 학습하고, 상담사와 고객을 연결하는 등 다양한 기능을 수행해야 합니다. 이러한 기능을 수행하기 위해서는 충분한 컴퓨팅 자원과 네트워크가 필요합니다.
AWS, Azure, Google Cloud Platform 등 다양한 클라우드 기반 웹 서비스 플랫폼을 활용하면 필요에 따라 컴퓨팅 자원을 추가하거나 제거할 수 있어 비용을 절감할 수 있습니다.
웹 프론트엔드, 백엔드 개발능력
인공지능 컨텍센터는 고객의 문의 사항을 처리하기 위해 웹 기반 인터페이스를 제공합니다. 따라서, 웹 프론트엔드, 백엔드 개발능력은 인공지능 컨텍센터 제작에 필수적인 요소입니다.
프론트엔드 개발을 위해서는 HTML, CSS, JavaScript와 같은 언어를 활용하고 웹 백엔드 개발을 위해서는 Java 나 Python, Node.js 같은 언어를 활용해야 합니다. 또한, 데이터베이스, 웹 서버, 보안 등 웹 개발의 기본 개념을 이해해야 합니다
AICC관련 다양한 프로젝트 경험
상담형 챗봇서비스, TTS Ai 고객응대 콜봇 서비스, Ai 텔레마케팅 봇 개발, 웹기반서비스 프로젝트 등 실무와 유사한 프로젝트를 진행합니다.
인공지능 컨텍센터 제작을 위한 AICC 관련 다양한 프로젝트 경험을 통해 쌓은 역량은 인공지능 컨텍센터를 성공적으로 제작하고 운영하는 데 큰 도움이 됩니다.
💡 혼합형 교육
오프라인과 온라인을 병행해요.
📚 비전공자 참여가능
사전지식이 있으면 더 좋아요.
💳 국민내일배움카드
내일배움카드을 발급받아야 참여가 가능해요.
💰 수강료 전액지원
국가지원으로 전액 지원받고 참여할 수 있어요.
🔧 교육장비 지원
따로 준비하실 필요 없이 바로 참여 가능해요.
💼 취업지원
자체 취업지원팀이 여러분의 취업을 적극 지원합니다.
고객 상담 업무의 고도화가 진행되고 있습니다.
기술력의 발전으로 상담업무의 자체의 고도화가 진행되고 있어 인공지능 도입이 가속화 되고 있습니다.
디지털 전환이 가속화 되고 있습니다.
비대면 환경이 조성되면서 컨택센터의 주요 기능도 최신 기술을 접목하여 효율적이고 안전한 업무환경을 주목하기 시작하기 시작했습니다.
고객 소통 방식이 변화하고 있습니다.
전 세대에 스마트폰이 보급되어 있고 다양한 소통창구를 통해 커뮤니케이션이 이루워 지면서 이에 대응하기 위한 솔루션이 필요합니다.
고객의 데이터을 확보수단이 필요합니다.
AI는 고객 데이터를 실시간으로 분석하여 기업이 고객 행동과 트렌드를 더 잘 이해할 수 있게 도와줍니다. 이로써 기업은 마케팅 전략을 보다 효과적으로 개발할 수 있습니다.
기업은 AI 고도화를 통해 비용절감을 실현하려 합니다.
자동화를 통해 인력 비용을 절감할 수 있으며, 이를 통해 다른 중요한 부서에 자원을 투자할 수 있습니다.
기업은 AICC 도입을 통해 경쟁 우위 확보에 주력하고 있습니다.
AI 컨택 센터를 통해 회사는 빠르고 효율적인 고객 서비스를 제공할 수 있어 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
